Cypher(사이퍼) Pattern 의 구조, 활용 [Harmonic Pattern]

하모닉 패턴의 Cypher(사이퍼) 패턴의 구조. 일반적인 TP/SL 설정방법, 패턴활용 예시, 작도방법 에 대한 포스팅
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thumbnail cypher Cypher(사이퍼) Pattern 

사이퍼 패턴은 스캇코니에 의해 식별되지 않은 패턴 중 하나입니다. 이 패턴은 오글레스비에 의해 발견된 하모닉 패턴의 하나로 기술적으로 진보된 고급 하모닉 패턴 입니다. 

구조가 끝에 이르렀을때 Butterfly 패턴과 유사합니다. 그러나 사이퍼 패턴은 매우 드물며 자주 나타나는 패턴은 아닙니다. 

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Cypher(사이퍼) Pattern 의 구조, 활용 [Harmonic Pattern]

Cypher Pattern  

Cypher 패턴의 구조

사이퍼 패턴의 피보나치 비율표
Cypher Pattern
  • B Point는 XA leg 피보나치 되돌림 0.382~0.618 사이
  • C point는 A Point를 넘어선 XA 프로젝션 1.272~1.414 (AB가 아닌 XA 다른 패턴과의 차이점)
  • D point는 XC의 피보나치 0.786 되돌림

사이퍼 패턴은 다른 하모닉 패턴에 비해 따라야 할 규칙이 적습니다.
이 패턴은 시장이 평온할 때 가장 잘 작동합니다.
강한 추세 시장에서, 특히 뉴스 후, 사이퍼 패턴의 신뢰도는 떨어집니다.


PRZ에서의 일반적인 TP(목표가) 와 SL (손절가) 설정

  • TP(목표가) : 1차 TP는 CD의 0.382 되돌림, 2차 TP는 CD의 0.618 되돌림 수준으로 설정합니다. (일반적)
  • SL(손절가) : 일반적으로 X 포인트를 기준으로 설정합니다. X-포인트를 넘어 다음 서포트 레벨 혹은 레지스턴스 레벨을 넘은 지점으로 설정합니다. 

Cypher(사이퍼) 패턴 활용 예시-작도방법

1. 패턴 값 확인 , PRZ 구성

Cypher Pattern 작도 예시1

B포인트의 XA leg 0.382~0.618 되돌림을 확인합니다. 
C포인트의 XA 프로젝션 1.272~1.414 되돌림을 확인합니다.
마지막으로 D 포인트의 XA leg 0.786 지점을 확인합니다.


2. TP/SL 설정

Cypher Pattern 작도 예시2

SL(손절가) : 일반적으로 X 포인트를 넘어 다음 서포트 레벨이나 레지스턴스 레벨로 SL을 설정하지만 X 포인트를 넘은 지점일 수록 손익비가 좋치 않습니다. 
TP(익절가) : CD 의 0.382, 되돌림 0.618 로 TP1,TP2를 설정합니다.


3. Cypher 패턴 결과

Cypher Pattern 작도 예시3

사이퍼 패턴을 포함한 모든 패턴이 항상 TP2 값 까지 채워 주진 않습니다. TP1에서 멈추는 경우도 많습니다. (물론 TP2를 넘어 대상승으로 이어지는 경우도 있습니다.)  

하모닉 패턴에서 TP설정시 부분익절과 이후 스탑익절 설정은 개인 성향에 따라 차이가 있을 수 있지만 부분익절과 스탑익절을 추천드립니다.


※ Tool을 활용한 Cypher 패턴 확인 방법 (쉽고 빠른 방법)

Cypher Pattern 작도 예시4

트레이딩뷰 왼측 Cypher pattern 전용 툴을 활용하여 순서대로 포인트를 설정 할 경우 빠른 Cypher 패턴 측정이 가능합니다. 

일반 XABCD 패턴 툴 과의 차이는 A와 C 포인트 사이 라인은 C 포인트가 얼마나 멀리 XA leg를 익스텐드 하는지를 나타냅니다. 또한 X와 D 포인트 사이 라인은 D가 얼마나 멀리 XC leg를 되돌렸는지를 나타냅니다. 


bearish 패턴의 경우 반대

Additional comments

Cypher 패턴을 알아보았지만 스캇코니에 의해 발견된 패턴이 아니라 그런지 사이트마다 어느 정도 패턴값 차이를 보입니다. B 포인트에서 0.786까지 보는 곳도 있습니다. 

실제로 이번에 Cypher 패턴을 찾기 위해 많은 차트를 봤지만 대부분 B포인트가 XA 되돌림 0.618 이하에서 Cypher 패턴이 형성되는 경우가 많았습니다. 
(0.618을 넘을 경우라도 캔들의 몸통은 0.618 부근에서 형성)

또한 Cypher 패턴의 조건에 맞는 경우라도 의외로 암호화폐 시장에서 D값 이후에 반등이 나오는 경우가 종종 발견할 수 있었습니다. 

시장의 변동성이 높은 구간에서 보다 횡보 상태일때 적용하시는걸 추천드립니다.  

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